Célok
A kezdő útvonal célja a gépi tanulás alapfogalmainak és egy egyszerű prediktív modell építésének elsajátítása programozói vagy adatelemzői háttérrel.
Előfeltételek
Előfeltételek: alap Python ismeretek (változók, függvények, listák), középiskolai matematika (algebra, alap statisztika), Jupyter vagy IDE használata.
Lépések
- Python és NumPy/Pandas alapok
- Adatvizualizáció (Matplotlib, Seaborn)
- Felügyelt tanulás fogalmai
- Lineáris regresszió és logisztikus regresszió
- Train/test split és alap metrikák
- Első scikit-learn modell
Gyakorlati projektek
Javasolt projektek: lakásár becslés nyilvános adathalmazon, iris klasszifikáció, egyszerű idősor előrejelzés.
Elemzési megjegyzések
Az útvonal referencia jellegű. A tempó és mélység egyéni igényektől függ; a gyakorlás és saját adatokon való kísérletezés elengedhetetlen.
Az algoritmusok, modellek és technológiai megoldások leírása általános referencia jellegű. A tényleges implementáció és eredmények az adathalmaztól, a paraméterektől és a futtatási környezettől függnek.
